В срок до 11 декабря 2026г (включительно) необходимо принести согласованное с научным руководителем заявление на тему ВКР секретарю кафедры (ауд. 422, 3к.).

Ознакомиться с приказами прошлого года можно по ссылке: https://is.ulstu.ru/news/view/278

Шаблон заявления во вложении.

Обратите внимание, что в 2026-2027 учебном году выпуск будет по новым профилям обучения. Следовательно, выпускная квалификационная работа по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Искусственный интеллект и бизнес-аналитика и 09.03.04 Программная инженерия, профиль Искусственный интеллект и предиктивная аналитика, должна включать в себя работу с профессиональными компетенциями, позволяющими решать задачи в области искусственного интеллекта.

Примеры тематик итоговой работы для освоения профессиональных компетенций в рамках работы над выпускной квалификационной работы:

• агентное моделирование банковской системы с использованием ИИ
• автоматизация контроля качества продукции на производстве с использованием ИИ
• разработка рекомендательной системы для электронной торговли на основе коллаборативной фильтрации
• разработка системы прогнозирования времени простоя оборудования на производстве с помощью нейросетевого подхода
• автоматизация подбора персонала на основе анализа резюме и профилей в социальных сетях (методы ИИ используются для обработки естественного языка)
• разработка системы распознавания лиц для контроля доступа на предприятие (методы ИИ используются для распознавания лиц сотрудников)
• разработка системы учёта и анализа договоров для строительной компании (на этапе сбора данных используется OCR и модель NER для извлечения реквизитов из сканов и фотографий)
• разработка системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики заболеваний (на этапе предобработки данных применяются методы машинного обучения для повышения качества входных данных)
• разработка системы электронного документооборота для HR-отдела (на этапе вывода результатов используется большая языковая модель для улучшения UX и интерпретации данных)
• автоматизация анализа клиентского опыта в банке на основе отзывов и обращений (на этапе сбора данных распознавание речи для звонков, парсинг текстовых отзывов, на этапе обработки тональный анализ и определение темы).

В пояснительной записке ВКР будет отдельный пункт «Применение методов и технологий ИИ». На защите студент должен будет продемонстрировать не только используемые методы и технологии ИИ, но и оценить результат их применения.