2025-2026 учебный год

СПИСОК ТЕМ ВКР МАГИСТРОВ

 

Воронина В.В. 

1. Темы уточнять у руководителя.

 

Гуськов Г.Ю.

1. Темы уточнять у руководителя.

 

Долинина О.Н.

1. Темы уточнять у руководителя.

 

Дударин П.В.

1. Исследование методов сжатия обученной нейронной сети и оценка их эффективности (прикладная область выбирается в процесссе)

2. Исследование методов оптимизации при обучении нейронных сетей (прикладная область выбирается в процесссе)

3. Исследование методов оптимизации для сжатия обучающей выборки нейронной сети и повышения ее эффективности. 

4. Исследование технологий RAG и LoRA для повышения эффективности работы нейронной сети для выбранной предметной области

5. Исследование применения ИИ-агентов при разработке ПО для выбранной предметной области.

 

Згуральская Е.Н.

1. Тема НПО МАРС уточнять у руководителя.

2. Собственная тема студента.

 

Корунова Н.В.

1. Исследование поддержки онтологии для выбора модели эволюции в молекулярно-генетическом анализе.

2. Исследование применения методов ИИ при геномной сборки нуклеотидных последовательностей.
3. Исследование применения методов ИИ для иерархической кластеризации. Построение дерева топологии в задаче филогенетической реконструкции на основе нуклеотидных последовательностей.

4. Исследование применения методов ИИ при поиске нарушения механизмов регуляции генома. Обнаружение различных типов мутации.

 

Мошкин В.С.

1.   Разработка подхода нализа состояния сложных техническим систем посредством гибридизации семантических и нейросетевых моделей (Мытарин)

2.   Разработка онтологической модели истории России (Савицкий).

3.   Разработка интеллектуального подхода обнаружения мошенничества в аудиозаписях с помощью нейросетевых моделей (Журавлев).

4.   Разработка подхода поддержки принятия решений в области ветеринарии с использованием методов онтологического инжиниринга (Антонов)

5.   Разработка методов классификации текстовых отзывов путем извлечения доводов с применением NLP-моделей  (Макиенко)

6.   Разработка алгоритма контекстного поиска в рамках автоматизированной интегрированной библиотечной системы (Погорелов).

7.   Разработка интеллектуальных алгоритмов определения пола автора текста.

8.   Разработка интеллектуальных алгоритмов определения возраста автора текста.

9.   Разработка методов автоматизированного построения OWL- онтологии посредством анализа текстовых документов;

10.   Разработка эффективных методов поиска аномалий временных рядов технических систем;

11.   Разработка программной системы прогнозирования временных рядов технических систем;

12.   Разработка эффективных методов извлечения терминологии из рисунков в конструкторской и технологической документации;

13.   Разработка подходов поиска корреляций (зависимостей) между временными рядами технических систем.

14.   Собственная тема студента.

 

Романов А.А.

1. Разработка и исследование методов поиска сходства между временными рядами.

2. Разработка и исследование взвешенных динамических моделей временных рядов.

3. Разработка и исследование подхода формирования диаграмм бизнес-процессов на основе журналов информационных систем.

 

Тронин В.Г.

1. Темы уточнять у руководителя.

 

Филиппов А.А. 

1. Разработка подхода к построению ETL-системы на основе моделей данных информационных систем. Необходимо разработать методы получения модели данных из различных информационных систем, разработать метод для интеграции моделей данных нескольких информационных систем, разработать алгоритм для генерации кода системы интеграции на основе Spring Integration для реализации функций ETL.

2. Разработка подхода для унификации терминологии в рамках проектной организации. Необходимо разработать метод анализа программных проектов для выделения наименований сущностей и бизнес-процессов (терминов), разработать метод определения семантической близости терминов, разработать алгоритм для объединения близких по смыслу терминов.

3. Разработка подхода для формирования фрагментов базы знаний на основе интерпретации методов машинного обучения. Требуется разработать метод интерпретации результатов различных методов машинного обучения (МО), разработать метод учета особенностей решаемой методами МО задачи, разработать алгоритм формирования фрагментов базы знаний на основе особенностей решаемой задачи и результатов методов МО.

4. Разработка подхода для дескриптивной аналитики динамики процесса разработки. Требуется разработать модель представления динамики процесса разработки (значимые параметры) в виде множества временных рядов, разработать метод извлечения динамики процесса разработки в процессе анализа git-репозиториев и/или систем управления проектами, разработать модель и метод построения системы нечеткого логического вывода для анализа динамики процесса разработки, разработать метод дескриптивной аналитики динамики процесса разработки.

5. Адаптация библиотеки SWRLAPI для реализации функции нечеткого логического вывода (НЛВ). Требуется разработка расширения языка SWRL и языка OWL (аннотации) для реализации функции НЛВ, разработка алгоритма НЛВ с учетом особенностей библиотеки SWRLAPI, адаптировать библиотеку SWRLAPI для выполнения функций НЛВ.

6. Собственная тема студента.

 

Чекина А.В.

1. Темы уточнять у руководителя.